解決高速“流動殺手”超遠(yuǎn)信息有一手
發布日(rì)期：2019-11-21 浏覽次數：740
解決高速“流動殺手”超遠(yuǎn)信息有一手 ——基于視頻的能見(jiàn)度團霧檢測分(fēn)析技術(shù)
“故事(shì)”回憶
（一）2017年(nián)11月15日(rì)，在“滁新高速”下行線191KM至194KM路(lù)段，因突發團霧，發生(shēng)多點多起造成人(rén)員(yuán)傷亡的交通事(shì)故，緻18死，21傷。
（二）2019年(nián)10月3日(rì)，G36甯洛高速蚌埠段突發團霧造成17輛(liàng)車連撞事(shì)故；多起事(shì)故的發生(shēng)，讓大(dà)家對團霧的危害有了更深刻的認識。
“流動殺手”團霧
深秋冬季是霧霾多發的時間段，每年(nián)因霧造成的交通事(shì)故不計(jì)其數，一旦發生(shēng)事(shì)故往往是多車連撞，危害性極大(dà)。
“團霧”又被稱爲高速公路(lù)的“流動殺手”，具有區域路(lù)段尺度小、突發性強、濃度大(dà)、能見(jiàn)度極低的特點，是連環追尾重特大(dà)交通事(shì)故的主要誘因之一。如(rú)何有效降低大(dà)霧天氣對交通安全和運輸的影(yǐng)響，是當前高速公路(lù)安全運營工(gōng)作(zuò)中一項亟待解決的重難點問(wèn)題。
“團霧”的發生(shēng)過程
科(kē)技“破”困難
針對高速團霧的特點，超遠(yuǎn)信息自(zì)主研發的視頻能見(jiàn)度檢測分(fēn)析儀綜合運用大(dà)氣光(guāng)線傳播理(lǐ)論模型、視頻圖像智能分(fēn)析與特征學習算法，構建視頻圖像與人(rén)眼視覺場景之間的映射關系，通過分(fēn)析測量圖像特征變化情況以及多維度特征數據深度拟合來(lái)有效獲得(de)能見(jiàn)度數值。該産品具有視頻能見(jiàn)度實時監測、自(zì)動取證、主動預警、聯動報警等功能，實現惡劣天氣預警系統架設成本低、團霧檢測準确及時、現場取證效果直觀、預警防控組網靈活的目标。
超遠(yuǎn)信息自(zì)助研發的“惡劣天氣預警防控系統”可(kě)與氣象局、互聯網氣象數據結合分(fēn)析計(jì)算，并形成廣域與局部、宏觀與微觀的氣象數據融合，爲高速管理(lǐ)部門(mén)提供更加精确的惡劣天氣預警支持；系統能夠分(fēn)析并輸出惡劣天氣多發點位、多發時段、多發類型等，通過大(dà)數據分(fēn)析，可(kě)進行惡劣天氣預警，在曆史多發時段将提醒工(gōng)作(zuò)人(rén)員(yuán)進行重點關注，軟件(jiàn)界面簡約大(dà)方，操作(zuò)方便。
“所見(jiàn)即所得(de)”的可(kě)視化界面
實“劍”現成果
2019年(nián)11月5日(rì)7時，G36甯洛高速蚌埠段突發團霧，超遠(yuǎn)視頻能見(jiàn)度檢測器精準檢測，并對交管部門(mén)和現場司乘人(rén)員(yuán)進行及時提醒，避免了重大(dà)事(shì)故發生(shēng)。 6：54，能見(jiàn)度一級預警 7：05，能見(jiàn)度二級預警
7：07，能見(jiàn)度三級預警 7：08，能見(jiàn)度四級預
解決高速“流動殺手”超遠(yuǎn)信息有一手 ——基于視頻的能見(jiàn)度團霧檢測分(fēn)析技術(shù)
“故事(shì)”回憶
（一）2017年(nián)11月15日(rì)，在“滁新高速”下行線191KM至194KM路(lù)段，因突發團霧，發生(shēng)多點多起造成人(rén)員(yuán)傷亡的交通事(shì)故，緻18死，21傷。
（二）2019年(nián)10月3日(rì)，G36甯洛高速蚌埠段突發團霧造成17輛(liàng)車連撞事(shì)故；多起事(shì)故的發生(shēng)，讓大(dà)家對團霧的危害有了更深刻的認識。
“流動殺手”團霧
深秋冬季是霧霾多發的時間段，每年(nián)因霧造成的交通事(shì)故不計(jì)其數，一旦發生(shēng)事(shì)故往往是多車連撞，危害性極大(dà)。
“團霧”又被稱爲高速公路(lù)的“流動殺手”，具有區域路(lù)段尺度小、突發性強、濃度大(dà)、能見(jiàn)度極低的特點，是連環追尾重特大(dà)交通事(shì)故的主要誘因之一。如(rú)何有效降低大(dà)霧天氣對交通安全和運輸的影(yǐng)響，是當前高速公路(lù)安全運營工(gōng)作(zuò)中一項亟待解決的重難點問(wèn)題。
“團霧”的發生(shēng)過程
科(kē)技“破”困難
針對高速團霧的特點，超遠(yuǎn)信息自(zì)主研發的視頻能見(jiàn)度檢測分(fēn)析儀綜合運用大(dà)氣光(guāng)線傳播理(lǐ)論模型、視頻圖像智能分(fēn)析與特征學習算法，構建視頻圖像與人(rén)眼視覺場景之間的映射關系，通過分(fēn)析測量圖像特征變化情況以及多維度特征數據深度拟合來(lái)有效獲得(de)能見(jiàn)度數值。該産品具有視頻能見(jiàn)度實時監測、自(zì)動取證、主動預警、聯動報警等功能，實現惡劣天氣預警系統架設成本低、團霧檢測準确及時、現場取證效果直觀、預警防控組網靈活的目标。
超遠(yuǎn)信息自(zì)助研發的“惡劣天氣預警防控系統”可(kě)與氣象局、互聯網氣象數據結合分(fēn)析計(jì)算，并形成廣域與局部、宏觀與微觀的氣象數據融合，爲高速管理(lǐ)部門(mén)提供更加精确的惡劣天氣預警支持；系統能夠分(fēn)析并輸出惡劣天氣多發點位、多發時段、多發類型等，通過大(dà)數據分(fēn)析，可(kě)進行惡劣天氣預警，在曆史多發時段将提醒工(gōng)作(zuò)人(rén)員(yuán)進行重點關注，軟件(jiàn)界面簡約大(dà)方，操作(zuò)方便。
“所見(jiàn)即所得(de)”的可(kě)視化界面
實“劍”現成果
2019年(nián)11月5日(rì)7時，G36甯洛高速蚌埠段突發團霧，超遠(yuǎn)視頻能見(jiàn)度檢測器精準檢測，并對交管部門(mén)和現場司乘人(rén)員(yuán)進行及時提醒，避免了重大(dà)事(shì)故發生(shēng)。 6：54，能見(jiàn)度一級預警 7：05，能見(jiàn)度二級預警
7：07，能見(jiàn)度三級預警 7：08，能見(jiàn)度四級預